Differenza tra DSS e BI

Autore: Laura McKinney
Data Della Creazione: 1 Aprile 2021
Data Di Aggiornamento: 15 Maggio 2024
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Types of Information Systems (TPS, MIS, and DSS)
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Differenza principale

DSS è l'acronimo di Decision Support System ed è un sistema informatizzato di informazioni che aiuta nella selezione all'interno di un'azienda o in un quartiere aziendale. BI sta per Business Intelligence e funge da intervallo di tempo utilizzato per chiarire diversi pacchetti di programmi di software che aiutano il gruppo e l'amministrazione dei dati e dei dati inestimabili totalmente diversi all'interno di un'azienda.


Tabella di comparazione

Base di distinzioneDSSBI
AcronimoSistema di supporto decisionaleBusiness Intelligence
DefinizioneUn sistema computerizzato di informazioni che aiuta nella selezione all'interno di un'azienda o in un quartiere aziendale.Un intervallo di tempo utilizzato per chiarire diversi pacchetti di programmi di programmi software che aiutano il gruppo e l'amministrazione di dati e dati inestimabili totalmente diversi all'interno di un'azienda.
BeneficiareAiuta l'acquirente a cercare gli errori che esistono all'interno di questo sistema e li aiuta ad analizzare i dati per prendere decisioni.Aiuta con l'analisi automatizzata e come conseguenza di questa realtà fornisce metodi che hanno solo la metà dell'implementazione per comportarsi.
GestioneRichiede ulteriore tempo per iniziare l'implementazione dato che i processi coinvolti richiedono tempo e principalmente abbracciano le informazioni per far fronte.Richiede molto meno tempo per completare tutte le scelte dato che il computer pensa da solo e, per questo motivo, non richiederebbe informazioni da gestire.
applicazioniOrdine di vendita, fabbisogno di forniture, pianificazione dei risultati, conoscenza dell'inventario e informazioni finanziarie tra gli altri.Sistema di aiuto decisionale, query, reportistica, elaborazione analitica, analisi statistica e data mining.

Cos'è il DSS?

DSS è l'acronimo di Decision Support System ed è un sistema informatizzato di informazioni che aiuta nella selezione all'interno di un'azienda o in un quartiere aziendale. Il corso principale di per il sistema si trasforma nell'analisi di aree più ampie di dati e nella compilazione di informazioni. Il DSS è un'utilità di dati che produce informazioni di vasta portata. Semplicemente non è abbastanza identico a un'utility operativa, che forse viene utilizzata per raccogliere i dati in ogni caso. L'amministrazione di livello medio-alto impiega un DSS ed è importante per visualizzare vari dati. Ad esempio, un DSS potrebbe essere utilizzato in modo molto efficace per estendere i guadagni di un'azienda nei prossimi sei mesi, dati i nuovi sospetti sulle forniture di merci. A causa della sostanziale misura dei problemi che incarnano i dati sugli utili previsti, questa non è una vera e propria dipendenza che deve essere potenziale a mano. Un DSS può incorporare un paio di componenti e creare un risultato finale e risultati di interscambio, considerando che la merce precedente del gruppo fornisce dati e componenti attuali. Un diverso quartiere emotivamente di supporto può mostrare graficamente informazioni e può incorporare un quadro specialistico o una potenza mentale creata dall'uomo. Potrebbe forse essere andato per funzionari dell'impresa o un'altra riunione di lavoratori dell'informazione. Il vario aiuto preso in considerazione si è sviluppato principalmente dalle indagini teoriche sulla principale amministrazione autorevole condotte sul Carnegie Institute of Technology tra la fine degli anni '50 e la metà degli anni '60 e il lavoro di utilizzazione svolto all'interno degli anni '60. DSS era un territorio di studio del suo privato tra gli anni '70, prima di salire al potere tra gli anni '80. Nel centro e alla fine degli anni '80, i quadri informativi ufficiali (EIS), le varie reti di supporto emotivo (GDSS) diffuse e le reti di supporto emotivo di supporto gerarchico (ODSS) sviluppate dall'unico acquirente e DSS situato sul modello.


Che cos'è la BI?

BI sta per Business Intelligence e funge da intervallo di tempo utilizzato per chiarire diversi pacchetti di programmi di software che aiutano il gruppo e l'amministrazione dei dati e dei dati inestimabili totalmente diversi all'interno di un'azienda. Consiste in varie azioni corrispondenti al data mining, all'elaborazione online, al reporting e alle query. I framework di Business Intelligence offrono viste reali, attuali e previsionali delle operazioni aziendali, di solito utilizzando i dati che sono stati assemblati in un cuore coronarico di distribuzione dei dati o un rivenditore di dati e in occasione di eventi a partire da dati operativi. Gli elementi di programmazione sostengono rivelatori intuitivi, "tagliati", che ruotano gli esami del banco, le nozioni e l'estrazione di informazioni misurabili. Le applicazioni si occupano della fornitura, della creazione, del denaro e di molte varie fonti di dati aziendali per funzionalità che incorporano l'amministrazione dell'esecuzione aziendale. I dati si riuniscono incessantemente per quanto riguarda le diverse organizzazioni nella stessa impresa che potrebbero essere comunemente conosciute come benchmarking. A partire da ora, le associazioni stanno iniziando a vedere che i dati e la sostanza non dovrebbero essere considerati elementi neutri dell'amministrazione dei dati, tuttavia dovrebbero considerevolmente supervisionare una tecnica aziendale coordinata. La protezione delle informazioni intraprese porta insieme Business Intelligence e Enterprise Content Management. A partire da ora, le associazioni si stanno spostando sul percorso della Business Intelligence operativa che è ormai sottoservita e non contestata dai rivenditori. Solitamente, i rivenditori di Business Intelligence si stanno specializzando semplicemente nell'innescare la piramide, tuttavia ora potrebbe esserci anche un cambiamento di prospettiva che avanza nella direzione di Portare la Business Intelligence nella parte inferiore della piramide con un riflettore della nozione di auto-amministrazione aziendale. Questi framework illustreranno le informazioni aziendali all'interno delle zone di profilazione dello shopper, rafforzamento dello shopper, rilevamento statistico, divisione vetrina, entrate merce, indagine fattuale ed esame di stock e dispersione per presentare alcuni esempi.


Differenze chiave

  1. DSS è l'acronimo di Decision Support System ed è un sistema informatizzato di informazioni che aiuta nella selezione all'interno di un'azienda o in un quartiere aziendale. D'altra parte, BI sta per Business Intelligence e funge da intervallo di tempo utilizzato per chiarire diversi pacchetti di programmi di programmi software che aiutano con il gruppo e l'amministrazione dei dati e dati preziosi completamente diversi all'interno di un'azienda.
  2. Il DSS aiuta l'acquirente a cercare gli errori che esistono all'interno di questo sistema e li aiuta ad analizzare i dati per prendere decisioni. D'altra parte, la BI aiuta con l'analisi automatizzata e come conseguenza di questa realtà fornisce metodi che hanno solo la metà dell'implementazione per comportarsi.
  3. Il DSS impiega più tempo per iniziare l'implementazione dato che i processi coinvolti richiedono tempo e principalmente abbracciano le informazioni. D'altra parte, la BI impiega molto meno tempo per completare tutte le scelte dato che il computer pensa da solo e, per questo motivo, non richiederebbe informazioni da gestire.
  4. Alcune delle caratteristiche principali del DSS comprendono, tra gli altri, l'ordine di vendita del prodotto, il fabbisogno di forniture, la pianificazione dei risultati, la conoscenza dell'inventario e le informazioni finanziarie. D'altra parte, tra le molte caratteristiche principali della BI vi sono il sistema di aiuto alla dedizione, la query, la reportistica, l'elaborazione analitica, l'analisi statistica e l'estrazione di informazioni.
  5. Il DSS ha avuto origine dalla BI, tuttavia essenzialmente il corso più utilizzato attualmente rimane il primo.

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